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API 逆向工程完整教程：从工具选择到实战案例分析，以研究学习为目的，请勿用于其他用途

January 5, 2026
3 min read
API逆向工程
Android逆向
Web抓包
Frida
安全测试

首先，叠个甲。

道德和法律底线 请以研究学习为目的，请勿用于其他非法用途

这个话题比较敏感，必须说清楚：

⚠️ 重要警告

  1. 仅用于合法用途

    • 学习和研究是可以的
    • 自己用的工具也没问题
    • 但不要用来做坏事

  2. 遵守服务条款

    • 看看目标服务的用户协议
    • 不要违反它的规定

  3. 尊重版权和隐私

    • 不要侵犯别人的知识产权
    • 不要窃取用户隐私数据

  4. 控制请求频率

    • 不要把别人服务器打爆
    • 合理控制请求量

  5. 获取必要授权

    • 如果要在生产环境用，先拿到授权
    • 特别是商业用途，一定要合法

你有没有遇到过这种情况：某个 App 的功能特别好用，但它没有开放 API，你想在自己的项目里用却无从下手？

这时候，API 逆向工程就派上用场了。

今天就来聊聊这个话题——不是教你怎么搞破坏，而是分享一些技术思路和方法。

先说清楚：什么是 API 逆向工程？

简单来说，API 逆向工程就是通过分析一个应用（移动端、Web 端都行），搞清楚它在后台调用了哪些 API、怎么调用的、需要什么参数、返回什么数据。

就像你看到一辆车跑得很快，想搞清楚它的引擎是怎么工作的——你不会直接拆发动机，而是通过观察它的运行状态、听声音、看排气管来推断。

什么时候会用到它？

  • 想开发一个第三方客户端（比如某个社交平台的非官方 App）
  • 需要采集某个服务的数据做分析
  • 做安全测试，找找有没有漏洞
  • 想把两个没开放 API 的服务集成起来
  • 纯粹出于学习目的，想看看别人是怎么设计的

工具箱：你需要这些装备

工欲善其事，必先利其器。做 API 逆向，这些工具少不了：

网络分析工具（抓包神器）

  • Fiddler / Charles：最常用的 HTTP/HTTPS 代理工具，界面友好，上手快
  • Wireshark：网络封包分析工具，功能强大但学习曲线陡峭
  • mitmproxy：Python 写的中间人代理，可以写脚本自动化分析

反编译工具（看代码用）

  • Jadx：Android APK 反编译神器，能把 dex 文件转成可读的 Java 代码
  • Frida：动态代码插桩工具，可以在运行时 hook 函数，非常强大
  • IDA Pro / Ghidra：二进制分析工具，适合深入分析底层代码

调试工具（测试接口用）

  • Burp Suite：Web 安全测试神器，可以拦截和修改请求
  • Postman / Insomnia：API 测试工具，方便重复调用接口
  • Chrome DevTools：浏览器自带的开发者工具，分析 Web 应用必备

实战流程：从零开始逆向一个 API

假设你手里有一个 Android App，想搞清楚它的 API 是怎么工作的，大概要走这么几步：

第一步：抓包，看看它在干什么

先启动一个代理工具，比如 mitmproxy：

Terminal window
mitmproxy -p 8080

然后把手机或模拟器的代理设置到这个端口（127.0.0.1:8080），安装 mitmproxy 的证书，就可以开始抓包了。

打开目标 App，随便点点，mitmproxy 会把所有的 HTTP/HTTPS 请求都记录下来。

这时候你要做的是：

  • 看看它调用了哪些 URL
  • 请求方法是什么（GET/POST/PUT/DELETE）
  • 请求头里有什么（Authorization、Cookie、User-Agent 等）
  • 请求参数长什么样
  • 返回的数据结构是什么

第二步：识别 API 的模式

多抓几个请求，你会发现一些规律：

  • URL 结构：/api/v1/user/profile、/api/v1/posts/list 之类的
  • 认证方式：有的用 Bearer Token，有的用 Cookie，有的用签名
  • 参数格式：JSON、FormData 还是 Query String
  • 响应结构：统一的 code、message、data 结构

把这些规律总结出来，你就掌握了这个 API 的”语言”。

第三步：处理加密和签名（这是难点）

现在很多 App 都会对请求进行加密或签名，直接抓到的可能是一堆乱码。

这时候就要用 Frida 这种动态分析工具了：

// 用 Frida hook 加密函数
Interceptor.attach(Module.findExportByName(null, "encryptFunction"), {
    onEnter: function(args) {
        // 函数被调用时，打印输入参数
        console.log("加密输入: " + Memory.readUtf8String(args[0]));
    },
    onLeave: function(retval) {
        // 函数返回时，打印输出结果
        console.log("加密输出: " + Memory.readUtf8String(retval));
    }
});

这样你就能看到加密前的明文和加密后的密文，慢慢就能搞清楚加密算法了。

针对不同平台的实战技巧

Android App 怎么逆向？

Android 的逆向相对简单，因为 APK 本质上就是个压缩包。

第一步：解包

Terminal window
apktool d app.apk -o output_dir

这会把 APK 解包成资源文件和 smali 代码。

第二步：反编译

Terminal window
jadx-gui app.apk

Jadx 会把 dex 文件反编译成可读的 Java 代码，方便分析。

第三步：搜索关键字符串

Terminal window
grep -r "api\|http\|https" output_dir/

搜索 API 相关的字符串，找到网络请求的代码。

第四步：分析网络库

大多数 Android App 都用 OkHttp 或 Retrofit 做网络请求，找到这些库的使用地方，就能看到 API 的调用逻辑。

Web 应用怎么逆向？

Web 应用更简单，因为所有代码都在浏览器里。

方法一：覆盖原生 fetch/XHR

在浏览器控制台里执行这段代码：

const originalFetch = window.fetch;
window.fetch = function(...args) {
    console.log('Fetch请求:', args);
    return originalFetch.apply(this, args);
};

这样每次有 fetch 请求，都会在控制台打印出来。

方法二：使用 Performance API

performance.getEntriesByType("resource")
    .filter(r => r.initiatorType === 'xmlhttprequest')
    .forEach(r => console.log(r.name));

这会列出所有的 AJAX 请求。

自动化分析：用 Frida 监控网络请求

手动分析太慢了，写个脚本自动监控：

import frida
import json


# Frida 脚本，监控 OkHttp 的网络请求
js_code = """
if (Java.available) {
    Java.perform(function() {
        var OkHttpClient = Java.use('okhttp3.OkHttpClient');


        OkHttpClient.newCall.implementation = function(request) {
            var url = request.url().toString();
            var method = request.method();


            console.log("[API请求] " + method + " " + url);


            // 打印请求头
            var headers = request.headers();
            var headersObj = {};
            for (var i = 0; i < headers.size(); i++) {
                headersObj[headers.name(i)] = headers.value(i);
            }


            console.log("请求头: " + JSON.stringify(headersObj));
            return this.newCall(request);
        };
    });
}
"""


# 连接到设备并运行脚本
device = frida.get_usb_device()
pid = device.spawn(["com.example.targetapp"])
session = device.attach(pid)
script = session.create_script(js_code)
script.load()
device.resume(pid)

这样 App 发起的每一个网络请求都会被记录下来，包括 URL、方法、请求头等信息。

常见坑和怎么填

逆向工程不是一帆风顺的，你会遇到各种坑：

坑一：HTTPS 证书锁定（SSL Pinning）

有些 App 会验证服务器证书，用普通的代理抓包会失败。

解决方法：

  • 用 JustTrustMe（Xposed 模块）绕过
  • 用 Frida 写脚本 hook 证书验证函数

坑二：请求签名

每个请求都带个签名，不知道签名算法怎么生成。

解决方法：

  • 用 Frida hook 签名函数，看输入输出
  • 逆向分析签名算法（通常是 MD5、HMAC-SHA256 之类的）
  • 如果算法太复杂，考虑直接调用 App 的签名函数

坑三：数据加密

请求和响应都是加密的，看不到明文。

解决方法：

  • 找加密函数（AES、DES、RSA 之类的）
  • 找加密密钥（可能硬编码在代码里，也可能从服务器获取）
  • 用 Frida hook 加密/解密函数

坑四：代码混淆

代码被混淆了，变量名都是 a、b、c，看不懂。

解决方法：

  • 用反混淆工具（如 JADX 的反混淆插件）
  • 动态调试，运行时看变量值
  • 关注关键逻辑，忽略细节

坑五：频率限制

请求太快会被封 IP 或账号。

解决方法：

  • 分析限流机制（按 IP、按账号、按 Token）
  • 控制请求频率，加随机延迟
  • 用多个账号或 IP 轮换

最佳实践：让逆向更高效

  1. 先看公开文档

    • 如果有官方 API 文档，先看文档
    • 逆向只是补充，不是替代

  2. 用开发者工具分析 WebSocket

    • 很多实时通信用 WebSocket
    • Chrome DevTools 可以监控 WebSocket 消息

  3. 保存完整的请求/响应示例

    • 用 Postman 或 Insomnia 保存
    • 方便后续测试和复现

  4. 创建自己的 API 文档

    • 把逆向出来的 API 整理成文档
    • 写清楚每个接口的用途、参数、返回值

  5. 优先用正规 API

    • 如果有官方 API，优先用官方的
    • 逆向只是无奈之举

学习资源

想深入学习这些技术，可以看看这些资源：

  • RESTful API 设计原则：理解 API 的设计思路
  • Frida 官方文档：动态分析的神器
  • Burp Suite 官方文档：Web 安全测试必备
  • GitHub 上的逆向工程项目：看看别人是怎么做的
  • 当地法律法规：了解计算机滥用相关的法律

最后的话

API 逆向工程是一项需要耐心和系统方法的技能。它不是什么黑魔法，就是通过观察、分析、测试，逐步搞清楚一个系统的运作方式。

关键是要：

  • 系统地分析，不要瞎猜
  • 善用工具，提高效率
  • 保持耐心，遇到困难不要放弃
  • 遵守法律和道德底线

如果你在逆向过程中遇到什么问题，或者想分享你的经验，欢迎留言交流。

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